FD_PY_PATH=""
VAL_BIN_PATH=""
OPENAI_API_KEY=""
WANDB_ENTITY=""
WANDB_PROJECT=""

MODEL_NAME="gpt-4o-2024-08-06"


for domain_name in "frozenlake"; do # "frozenlake" "sokoban" "maze_wall" "package" "printer" "overcooked"
  for i in {0..14}; do
   seed="$i"
   context_domain_name="maze"
   python3 src/main_alter_update.py --cfg.first_task_index=${i} --cfg.gpt_args.model_name=${MODEL_NAME} --cfg.log_prefix=paper_table_2/${context_domain_name}/${domain_name}/gpt4-old-top1-trans1_seq_rowcolumn_dir_eva5                 --cfg.seed=${seed} --cfg.planning_strategy_args.best_of_n=1  --cfg.problem_translation_args.active=True  --cfg.problem_translation_args.n_candidates=1 --cfg.context_domain_name=${context_domain_name} --cfg.target_domain_name=${domain_name} --cfg.env_args.fd_py_path=${FD_PY_PATH} --cfg.env_args.val_bin_path=${VAL_BIN_PATH} --cfg.gpt_args.api_key=${OPENAI_API_KEY} --cfg.wandb_args.entity=${WANDB_ENTITY} --cfg.wandb_args.project=${WANDB_PROJECT}
   python3 src/check_evaluation.py --cfg.first_task_index=${i} --cfg.source_folder=gpt4-old-top1-trans1_seq_rowcolumn_dir_eva5 --cfg.gpt_args.model_name=${MODEL_NAME} --cfg.log_prefix=paper_table_2/${context_domain_name}/${domain_name}/gpt4o_problem_generation_given_example             --cfg.seed=${seed} --cfg.planning_strategy_args.best_of_n=1  --cfg.problem_translation_args.active=True  --cfg.problem_translation_args.n_candidates=1 --cfg.context_domain_name=${context_domain_name} --cfg.target_domain_name=${domain_name} --cfg.env_args.fd_py_path=${FD_PY_PATH} --cfg.env_args.val_bin_path=${VAL_BIN_PATH} --cfg.gpt_args.api_key=${OPENAI_API_KEY} --cfg.wandb_args.entity=${WANDB_ENTITY} --cfg.wandb_args.project=${WANDB_PROJECT}
  done
done